零基础读《人工智能：现代方法》

从来没接触过人工智能领域，从来没想过这也是我能涉猎的知识，固化的认知让我在见到“人工智能”这几个字时，就直接关联到“高等数学”，“高级算法”，“博士”，“搞研究”这些词语了——这东西离我太远了。

谁承想，在自己距离半百不远的时候，能遇到人工智能领域的大爆炸，虽然脑子没那么灵光，但也坚信自己不是个傻子，于是借着这股浪潮开始接触智能领域传播出来的各种文章、帖子、视频等信息。很快就发现，棒槌就是棒槌，看看演讲，玩玩ChatGPT都还行，可是那些讲训练模型的视频对我来说完全就是听天书，偶然间听到了“正则”一词，我就纳闷了很久，我知道训练有很多层，而且涉及很多算法，但是这里面怎么可能跟“正则表达式”有关系呢？隐隐觉得此正则非彼正则

在广泛传播的热门文章中是没人给你讲具体这个“正则”到底是什么的，于是在“微信读书”上找到了这本《人工智能：现代方法》，走马观花，用了将近两个月终于啃完了，其实也算不上啃，最多是看看热闹。虽然具体的算法还是不懂，复杂的公式还是看不明白，好在算是大体上了解到这所谓的“人工智能”到底是怎么一步步走到今天的，这些算法是怎么互相影响并合作起来构成了如今的深度学习，当然，最重要的就是让我知道了什么是“正则化”、“过拟合”、“泛化”这些概念。也理解了为什么会有大佬咆哮“这不是真正的智能”。

结合ChatGPT、Midjourney、Bing New的使用体验，我越发觉得这里面的训练过程令人着迷——在现有的深度学习架构上，机器学习跟人类学习是有本质上的区别。想当初我还天真的认为这就像是一个新出生的宝宝，我们可以一点点的传授给他知识，慢慢养成，现在才知道，原来他是反过来的，要在海量知识中通过反复训练，提炼出有效的概率，相关度等信息，然后再依据这些信息猜出需要返回给你的结果。

现在这些专业学者们也搞不清楚为什么AI在不应该具有真正智能的情况下，又能极大的表现出智能的一面。希望我能等到成功解密的那一天🤠

虽然看完这本书我仍然是个棒槌，至少比原来进步了一些，下一步要继续关注“宝玉xp”这类大佬的信息，同时准备把谷歌的智能课程看一遍，实际操练一下，体会训练的过程，争取能早日看懂B站上“跟李沐学AI”这位大佬的精读论文

期盼着能早日出现不依赖硬件性能的训练算法，虽然好像比较渺茫，但这颗种子应该不会那么容易就被彻底埋没吧。我猜想只有这样才能彻底颠覆现代生活的模式。

未来可期 👽

2023.07.16